Русская Рыбопромышленная Компания повысила эффективность операционных процессов с помощью платформы «Процессная аналитика от Сбера»
Внедрение инструмента класса Process Mining на базе платформы «Процессная аналитика от Сбера» позволило получить объективную картину реальных бизнес-процессов в одной из самых сложных операционных цепочек компании.
В рамках проекта компания реализовала комплекс мер по контролю движения готовой продукции в системе оперативного учёта. Ключевой задачей было выявить точки отклонений — несвоевременные и некорректные действия пользователей, дублирование операций, зависания — и выработать порядок реагирования на них.
«Логистика готовой продукции РРПК — это сложный и многоуровневый процесс. Рыба производится непосредственно на судах в море, перегружается на транспортные рефрижераторы, доставляется на береговые склады и отгружается покупателям по всему миру. До внедрения нового решения контролировать корректность действий пользователей на каждом из этих этапов было затруднительно, - прокомментировал Евгений Степанов, директор по трансформации бизнеса ООО «Русская Рыбопромышленная Компания». - В ходе применения Process Mining РРПК реализовала комплекс мер по оптимизации процессов, что привело к повышению их прозрачности и сокращению временных издержек. Это стало важным шагом на пути к дальнейшей цифровизации и повышению операционной устойчивости компании».
Сбер отмечает высокую вовлеченность команды РРПК и рассматривает данный кейс как показательный пример применения технологий Process Mining в рыбодобывающей отрасли. Обе компании выражают уверенность в продолжении сотрудничества и дальнейшем развитии совместных инициатив в области цифровой трансформации.
«В рыболовецком промысле время — самый ценный ресурс. Внедрение "Процессной аналитики от Сбера" в Русской Рыбопромышленной Компании помогает увидеть, где именно теряются драгоценные часы: будь то ожидание разгрузки или погрузки, лишние этапы в операциях или процедуры контроля, которые давно стали привычными, но уже не приносят пользы. Process Mining позволяет обнаружить неэффективности, принимать своевременные управленческие решения на основе данных и перераспределять ресурсы команды на действительно важные задачи. В результате клиент получает не только экономический эффект за счет сокращения простоев, но и прозрачные, полностью управляемые процессы. Это напрямую влияет на качество продукции, клиентский сервис и устойчивость бизнеса»
Процессная аналитика на основании цифровых следов позволяет визуализировать реальные маршруты исполнения операций в ИТ-системах компании без проведения ручных интервью с сотрудниками и других классических методов анализа, которые занимают много времени и подвержены субъективной оценке. Process Mining делает процесс анализа быстрым, объективным и автоматизированным, что помогает компаниям перейти на новый уровень управления.
